Как составить анализ статьи?

Анализ научной статьи представляет собой всестороннюю оценку научных изысканий автора на основании ряда характеристик (содержательность, стилистика, актуальность и прочие). Узнайте, как правильно составить анализ статьи и какие виды анализа существуют.

Анализ научной статьи представляет собой всестороннюю оценку научных изысканий автора на основании ряда характеристик (содержательность, стилистика, актуальность и прочие).

Что включает готовый анализ

Структура корректно подготовленного документа содержит следующие элементы:

1. Введение, в котором указывается цель исследования, основные задачи и актуальность темы.
2. Обзор литературы по данной теме, представляющий краткий обзор существующих работ и исследований.
3. Методология исследования, описывающая методы, использованные автором для получения результатов.
4. Анализ данных, включающий интерпретацию полученных результатов и их связь с поставленными задачами.
5. Заключение, где оцениваются полученные результаты и делаются выводы.

Виды анализа

Сегодня выделяют следующие разновидности анализа научных работ:

1. Содержательный анализ, включающий оценку актуальности исследования, целостность аргументации и достоверность данных.
2. Структурный анализ, проверяющий логическую последовательность и четкость изложения.
3. Лингвистический анализ, оценивающий качество языка и стилистику.
4. Методологический анализ, оценивающий применяемые методы и подходы.
5. Практический анализ, оценивающий применимость полученных результатов в практической деятельности.

Для чего выполняется анализ научных статей

Изучение статей по различным темам является отличной возможностью для редакторов и самих исследователей для улучшения имеющихся знаний, расширения области научной деятельности. Как правило, анализ статей выполняется для решения трех ключевых задач:

1. Определение актуальности исследования и его значимости для научного сообщества.
2. Оценка достоверности исследования, включая аргументацию, методы и представленные данные.
3. Определение возможности применения полученных результатов в практической деятельности.

Как делать анализ научной статьи

Главной задачей при анализе является оценка значимости работы как источника объективной и ценной для практики и теории информации. В связи с этим план анализа научной статьи начинается с ее детального изучения.

Если в ней встречаются неизвестные термины, необходимо сначала изучить и разобрать их значение, а затем перечитать текст еще раз. К методике анализа научной статьи необходимо переходить только после того, как тема стала понятной. Чтобы не упустить важные моменты, рекомендуется использовать шаблон с критериями для проверки.

Также полезно изучить рекомендации специалистов:

• Внимательно читайте статью и выделите ключевые моменты.
• Оцените актуальность исследования и его вклад в научное сообщество.
• Анализируйте аргументацию и логическую последовательность.
• Проверьте достоверность представленных данных и методику исследования.
• Сделайте выводы о применимости результатов в практической деятельности.

План анализа

Чтобы корректно составить анализ публикации по научной теме, рекомендуется использовать следующий план:

1. Введение, где указывается цель исследования и его актуальность.
2. Обзор литературы, представляющий краткий обзор предыдущих работ по данной теме.
3. Методология исследования, описывающая использованные методы и подходы.
4. Анализ данных, включающий интерпретацию полученных результатов и их связь с целью исследования.
5. Заключение, где оцениваются результаты исследования и делаются выводы.

Пример анализа научной работы

С образцами аналитического анализа научных работ можно ознакомиться в журналах, интернете, библиотеках. Пример отзыва на статью Захаровой А.И. по теме «Школьное образование в эпоху информатизации», опубликованную в 2015 году в журнале «Образование и наука» №3 представлен далее.

Реферирование научных статей

Анализ публикации может являться как отдельной работой, так и составляющей частью реферата. Реферирование научной статьи – это краткое изложение труда ученого с раскрытием основных аспектов, к которым относятся цели работы и полученные результаты.

В настоящий момент времени выделяют:

1. Логическое реферирование, включающее изложение основных аргументов и выводов статьи.
2. Аннотирование, представляющее краткое содержание статьи.

Структура реферата научной статьи

Согласно установленному образцу, доклад состоит из следующих разделов:

1. Введение, где указываются цель исследования и его актуальность.
2. Основная часть, включающая изложение основных аргументов и результатов исследования.
3. Заключение, где делаются выводы и оценивается вклад автора в научное сообщество.

Требования к содержанию

Реферат должен составлять не более 15% объема литературного источника. Основные требования к оформлению работы представлены в ГОСТ 7.32-2001 и ГОСТ Р 7.0.11-2011. Дополнительные требования могут регламентироваться внутренними правилами высшего учебного заведения и методическими рекомендациями.

Правильно написанный реферат:

• Содержит краткое изложение целей, методов и результатов исследования.
• Отражает точку зрения автора о значимости исследования и его вкладе в научное сообщество.
• Соблюдает требования к оформлению и структуре реферата.

Что дает умение анализировать чужие статьи

Это приносит пользу как опытным, так и начинающим ученым. Они осваивают методику оценки научных текстов:

• Корректного анализа статьи;
• Получения актуальной информации для своих исследований;
• Критического мышления и формирования собственного научного стиля.

Все это благоприятно отражается на собственных статьях, качество которых достигает максимально возможного уровня, что естественным образом повышает их репутацию и востребованность среди коллег.

Как делать анализ научной статьи

Несколько приведенных ниже рекомендаций помогут редактору написать анализ научной статьи качественно.

План анализа научной статьи

Анализируя, используйте шаблон, чтобы не упустить важные моменты.

Пример анализа научной публикации

Ознакомившись с исследованием и собрав необходимые сведения, осмыслите и структурируйте их. Оформление результата выполняется как в примере написания, по общепринятым стандартам.

Заключительный этап – проверка написанного, исправление допущенных ошибок, внесение корректив. Обязательно сделайте это, когда работа полностью готова, чтобы оценить целостность проведенного анализа.

При помощи специализированных журналов ученые обмениваются опытом и знаниями. Аналитическая оценка чужих работ позволяет оценить вклад в науку и применимость данных к своим исследованиям. Кроме того, нераскрытые автором статьи вопросы или обнаруженные в публикации неточности могут стать основой нового исследования.

Анализ тональности текста

Анализ тональности текста (сентимент-анализ, англ. Sentiment analysis, англ. Opinion mining) — класс методов контент-анализа в компьютерной лингвистике, предназначенный для автоматизированного выявления в текстах эмоционально окрашенной лексики и эмоциональной оценки авторов (мнений) по отношению к объектам, речь о которых идёт в тексте.

Тональность — это эмоциональное отношение автора высказывания к некоторому объекту (объекту реального мира, событию, процессу или их свойствам/атрибутам), выраженное в тексте. Эмоциональная составляющая, выраженная на уровне лексемы или коммуникативного фрагмента, называется лексической тональностью (или лексическим сентиментом). Тональность всего текста в целом можно определить как функцию (в простейшем случае сумму) лексических тональностей составляющих его единиц (предложений) и правил их сочетания.

Основной целью анализа тональности является нахождение мнений в тексте и выявление их свойств. Какие именно свойства будут исследоваться, зависит уже от поставленной задачи. К примеру, целью анализа может быть автор, то есть лицо, которому принадлежит мнение.

Мнения делятся на два типа:

1. Непосредственное мнение содержит высказывание автора об одном объекте. Формальное определение непосредственного мнения выглядит так: "непосредственным мнением называется кортеж из пяти элементов (e, f, op, h, t), где:

Примеры тональных оценок:

• Позитивная оценка: хорошо, отлично, прекрасно.
• Негативная оценка: плохо, ужасно, неприятно.

Под «нейтральной» подразумевается, что текст не содержит эмоциональной окраски. Также могут существовать и другие тональные оценки.

В современных системах автоматического определения эмоциональной оценки текста чаще всего используется одномерное эмотивное пространство: позитив или негатив (хорошо или плохо). Однако известны успешные случаи использования и многомерных пространств.

Основной задачей в анализе тональности является классификация полярности данного документа, то есть определение, является ли выраженное мнение в документе или предложении позитивным, негативным или нейтральным. Более развёрнуто, «вне полярности» классификация тональности выражается, например, такими эмоциональными состояниями, как «злой», «грустный» и «счастливый».

Классификация по бинарной шкале

Полярность документа можно определять по бинарной в шкале. В этом случае для определения полярности документа используется два класса оценок: позитивная или негативная. Одним из минусов данного подхода является...

Что нам скажет Википедия?

Как составить анализ статьи?

Анализ тональности текста (сентимент-анализ, англ. Sentiment analysis, англ. Opinion mining) — класс методов контент-анализа в компьютерной лингвистике, предназначенный для автоматизированного выявления в текстах эмоционально окрашенной лексики и эмоциональной оценки авторов (мнений) по отношению к объектам, речь о которых идёт в тексте.

Тональность — это эмоциональное отношение автора высказывания к некоторому объекту (объекту реального мира, событию, процессу или их свойствам/атрибутам), выраженное в тексте. Эмоциональная составляющая, выраженная на уровне лексемы или коммуникативного фрагмента, называется лексической тональностью (или лексическим сентиментом). Тональность всего текста в целом можно определить как функцию (в простейшем случае сумму) лексических тональностей составляющих его единиц (предложений) и правил их сочетания.

Основной целью анализа тональности является нахождение мнений в тексте и выявление их свойств. Какие именно свойства будут исследоваться, зависит уже от поставленной задачи. К примеру, целью анализа может быть автор, то есть лицо, которому принадлежит мнение.

Мнения делятся на два типа:

• Непосредственное мнение содержит высказывание автора об одном объекте. Формальное определение непосредственного мнения выглядит так: "непосредственным мнением называется кортеж из пяти элементов (e, f, op, h, t), где:

Примеры тональных оценок:

Под «нейтральной» подразумевается, что текст не содержит эмоциональной окраски. Также могут существовать и другие тональные оценки[⇨].

В современных системах автоматического определения эмоциональной оценки текста чаще всего используется одномерное эмотивное пространство: позитив или негатив (хорошо или плохо). Однако известны успешные случаи использования и многомерных пространств.

Основной задачей в анализе тональности является классификация полярности данного документа, то есть определение, является ли выраженное мнение в документе или предложении позитивным, негативным или нейтральным. Более развёрнуто, «вне полярности» классификация тональности выражается, например, такими эмоциональными состояниями, как «злой», «грустный» и «счастливый».

Классификация по бинарной шкале

Полярность документа можно определять по бинарной в шкале. В этом случае для определения полярности документа используется два класса оценок: позитивная или негативная. Одним из минусов данного подхода является то, что эмоциональную составляющую документа не всегда можно однозначно определить, то есть документ может содержать признаки как позитивной, так и негативной оценки.

Классификация по многополосной шкале

Можно классифицировать полярность документа по многополосной шкале, что было предпринято Пангом и Снайдером (среди прочих). Ими была расширена основная задача классификации киноотзывов от оценки «положительный или отрицательный» в сторону прогнозирования рейтинга по 3-х или 4-балльной шкале. В то же время Снайдер провёл углублённый анализ обзоров ресторанов, предсказывая рейтинги их различных свойств, таких как еда и атмосфера (по 5-балльной шкале).

Системы шкалирования

Другим методом определения тональности является использование систем шкалирования, посредством чего словам, обычно связанным с отрицательными, нейтральными или позитивными тональностями, ставятся в соответствии числа по шкале от −10 до 10 (от самого отрицательного к самому положительному). Вначале фрагмент неструктурированного текста исследуется с помощью инструментов и алгоритмов обработки естественного языка, а затем выделенные из этого текста объекты и термины анализируются с целью понимания значения этих слов.

Субъективность/объективность

Другое исследовательское направление — это идентификация субъективности/объективности. Эта задача обычно определяется как отнесение данного текста в один из двух классов: субъективный или объективный. Эта проблема иногда может быть более сложной, чем классификация полярности: субъективность слов и фраз может зависеть от их контекста, а объективный документ может содержать в себе субъективные предложения (например, новостная статья, цитирующая мнения людей). Более того, как упоминал Су, результаты в большей степени зависят от определения субъективности, употребляющейся в рамках аннотации текстов. Как бы то ни было, Панг показал, что удаление объективных предложений из документа перед классификацией полярности помогло повысить точность результатов.

Модель более подробного анализа называется анализом на основе функции/аспекта. Эта модель ссылается на определение мнений или настроений, выраженных различными функциями или аспектами сущностей, например, у сотового телефона, цифровой камеры или банка. Свойство/аспект — это атрибут или компонент сущности, исследуемой на тональность, например, экран сотового телефона или же качество съёмки камеры. Эта проблема требует решения ряда задач, например, идентификации актуальных сущностей, извлечения их функций/аспектов и определения, является ли мнение, высказанное по каждой функции/аспекту, положительным, отрицательным или нейтральным. Более подробные дискуссии на этот счёт могут быть найдены в справочнике по NLP, в главе «Анализ тональности и субъективности».