Какие датасеты бывают?
Набор данных или датасет — это коллекция данных, которая касается определенной темы или отрасли. Наборы данных могут включать различные типы информации, такие как текст, изображения, видео и аудио, и храниться в различных форматах, таких, как CSV, JSON или SQL. Они обычно содержат структурированные данные, относящиеся к одной теме.
Типы наборов данных можно классифицировать по типу данных, структуре данных и статистике.
По типу данных, наборы данных могут быть:
- Текстовые или корпусы текстов, содержащие текстовую информацию, такую как статьи, отзывы или новости.
- Изображения или наборы изображений, содержащие графическую информацию, такую как фотографии или снимки сателлитов.
- Видео или видеоролики, содержащие видеоданные, такие как фильмы, рекламные ролики или видеозаписи.
- Аудио или аудиозаписи, содержащие звуковую информацию, такую как музыкальные треки, речь или звуки окружающей среды.
По структуре данных, наборы данных могут быть:
- Структурированные, где данные организованы в таблицу с определенными столбцами и значениями. Примерами таких наборов данных могут быть таблицы с информацией о клиентах, продуктах или продажах.
- Полуструктурированные, где данные имеют частичную организацию, обычно с использованием разметки или метаданных. Примерами таких наборов данных могут быть файлы XML или JSON.
- Неструктурированные, где данные не имеют определенной структуры и могут быть представлены в произвольной форме. Примерами таких наборов данных могут быть текстовые документы, изображения или аудиозаписи без явной организации.
Датасеты используются для проведения маркетинговых исследований, анализа конкурентов, сравнения цен, определения и изучения тенденций или обучения моделей машинного обучения. Они являются полезными в различных областях и ситуациях, где требуется работа с данными.